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Security Protocol

データセキュリティ・プロトコル

法人向けAI導入におけるデータ保護の技術的要件と、機密情報を守るための暗号化基準を定義します。

エンタープライズAIの運用において、データの整合性と機密性の確保は最優先事項です。弊社が推奨するプロトコルでは、保存データ(Data at Rest)に対しては AES-256 暗号化を、転送データ(Data in Transit)に対しては TLS 1.3 を最小要件として設定しています。

これらの規格は、現在の計算能力では解読が事実上不可能であり、国家レベルのセキュリティ要件を満たすものです。詳細な構成については、推論用ハードウェア構成のセクションで解説されている物理的保護層と組み合わせて運用されます。

対称鍵暗号化
AES-256 GCMモードによる高速かつ高セキュアなブロック暗号化の実施。
鍵管理システム (KMS)
ハードウェアセキュリティモジュール (HSM) を利用した暗号鍵のライフサイクル管理。

コンプライアンス・チェックリスト

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GDPR/APPI準拠

個人情報保護法および欧州一般データ保護規則に基づいた匿名化処理とデータ最小化の原則を適用します。

監査ログの保持

すべてのAPIリクエストとシステムアクセスを記録し、改ざん不可能な状態で最低365日間保存します。

サプライヤー管理

LLMプロバイダーのデータ利用ポリシーを厳格に審査し、学習へのデータ利用をオプトアウトします。

アクセス制御の仕様

役割ベースのアクセス制御(RBAC)を導入し、権限の最小化を徹底します。多要素認証(MFA)を全ユーザーに義務付け、IP制限によるネットワーク分離を行うことで、外部からの不正アクセスリスクを 99.9% 低減します。

詳細なフローについては、業務オートメーション設計のドキュメントを参照してください。

0 データ漏洩実績
256bit 暗号化強度
24/7 監視体制
MFA 必須要件

安全なAI基盤の構築を開始する

お客様の既存システムとAIモデル間のセキュアなパイプライン構築を支援します。最新のLLMモデル性能比較分析に基づき、最適なセキュリティ設計を提案します。